Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) ၏ ကျော်ကြားမှုနှင့် တတ်နိုင်မှုတို့သည် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ဝန်ထမ်းများ ဘေးကင်းရေး တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများစွာကို အကျိုးပြုခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် သိပ္ပံအသိုင်းအဝိုင်းကကော။ ကမ္ဘာတဝှမ်းရှိ အမှီအခိုကင်းသော သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် တက္ကသိုလ်များမှ ရာနှင့်ချီသော ထောင်ပေါင်းများစွာတို့သည် ရှုပ်ထွေးသော သိပ္ပံနည်းကျ စမ်းသပ်မှုများကို နည်းလမ်းသစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ဤ UAV များကို အသုံးပြုကြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် UAV ၏စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် စီးပွားဖြစ်အသုံးချမှုများကို အာရုံစိုက်လေ့ရှိသော်လည်း ဘတ်ဂျက်များကြပ်တည်းပြီး စမ်းသပ်မှုများပြီးမြောက်ရန်အချိန်သည် အရေးကြီးသောအခါတွင် တတ်နိုင်သော တတ်နိုင်မှုနှင့် လေကြောင်းရရှိနိုင်မှုတို့မှ အကျိုးကျေးဇူးများရရှိစေသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ပိုလန်သိပ္ပံပညာရှင်များစွာသည် ဝေဟင်မှ LiDAR နှင့် bathymetry ကဲ့သို့သော နည်းပညာသစ်များစွာကို အသုံးပြုကာ ကမ်းရိုးတန်းတိုက်စားမှုဆိုင်ရာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။
Gdansk University of Technology မှ Civil and Environmental Engineering ဌာနမှ Pawel Tysiac နှင့် Rafal Ossowski တို့သည် Maritime University of Gdynia ၏ Lukasz Janowski နှင့် University of Gdynia ၏ ပထဝီဝင်ပညာနှင့် Quaternary Geology ဌာနမှ Damian Moskalewicz တို့ ပူးပေါင်းကာ၊ ပိုလန်ကမ်းရိုးတန်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု (အတိအကျပြောရရင် တောင်ပိုင်းဘောလ်တစ်ပင်လယ်ရဲ့ 1 မိုင် ဆန့်)။
စာတမ်းတွင် "ဒရုန်းနှင့် orthophoto ဒေတာနှင့် Google Earth Engine ရှိ ရေချိုးမက်ထရစ် LiDAR ကို အသုံးပြု၍ ကမ်းရိုးတန်းကမ်းပါးပြိုကျပျက်စီးမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း" ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းကို သိပ္ပံနည်းကျ အစီရင်ခံစာများ၊ ဇန်နဝါရီ 2025 တွင် ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး သဘာဝပထဝီဝင်အနေအထားကို နားလည်ရန် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန်အတွက် နည်းပညာအသစ်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အဓိကဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒရုန်းများနှင့် LiDAR တို့၏ ပရောဂျက်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် လေ့လာမှု၏စာရေးဆရာတစ်ဦးဖြစ်သည့် Pawel Tysiac နှင့် စကားပြောခွင့်ရခဲ့သည်။
"ပုံမှန်အားဖြင့် ကမ်းပါးတိုက်စားမှုကို စောင့်ကြည့်သည့် သမားရိုးကျနည်းလမ်းများသည် သမားရိုးကျ မြေယာတိုင်းတာရေးနည်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော ဧရိယာအလိုက် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများ လိုအပ်သည်" ဟု Pawel မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ အဝေးမှ အာရုံခံခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းတွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများသည် ပိုမိုထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုဖြင့် ကမ်းပါးပြိုကျခြင်းကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် နည်းလမ်းအသစ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။"
သဘာဝဘေးအန္တရာယ် အရေအတွက် တိုးများလာကာ သဘာဝဘေးအန္တရာယ်တစ်ခုစီသည် လူဦးရေနှင့် ပထဝီဝင်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုပျက်စီးစေသောကြောင့် ကမ်းရိုးတန်းပြိုကျမှုသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစိုးရများနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်ခဲ့သည်။
"ဤစာတမ်းတွင်၊ ရှုပ်ထွေးသော lithologic နှင့် hydrogeologic ပတ်ဝန်းကျင်၊ မုန်တိုင်းဒီရေလှိုင်းလှုပ်ရှားမှု၊ မိုးရွာသွန်းမှု၊ လေတိုက်ခတ်မှုနှင့် ကုန်းမြေများ၊ ကြီးမားသောရွေ့လျားမှုတို့ကဲ့သို့သော ကုန်းမြေများ၊ ရွေ့လျားမှုများကဲ့သို့ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ရွေ့လျားမှုများ၊ ကြီးမားသော ရွေ့လျားမှုတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြောင်းအရင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ကမ်းရိုးတန်းကမ်းပါးများတွင် ပြောင်းလဲမှု၏ အကျဆုံးသက်ရောက်မှုအဖြစ် ဤစာတမ်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့က အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားပါသည်။ ပွန်းပဲ့တာတွေ၊ အပျက်အစီးတွေ” လို့ Pawel က ပြောပါတယ်။ "ဤအချက်ကို အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှု၏ အဓိကကျသောအချက်မှာ ပျက်စီးယိုယွင်းမှုဒဏ်ခံရသော ဒေသများတွင် လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်း ရောင်ပြန်ဟပ်မှု ကွဲပြားပါသည်။ ကမ်းရိုးတန်းပြိုကျမှုများတွင်၊ ပစ္စည်းစုပုံခြင်းပြောင်းလဲမှု၊ အသီးအရွက်များနှင့် အခြားအချက်များသည် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။"
ယနေ့ခေတ်တွင် အဝေးမှ အာရုံခံခြင်းသည် ကမ်းရိုးတန်းပတ်ဝန်းကျင်ကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် စံနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂြိုလ်တုများ၊ ဝေဟင်ပေါ်ရှိ ပလပ်ဖောင်းများနှင့် မြေပြင်အခြေစိုက် အာရုံခံကိရိယာများမှ စုဆောင်းရရှိသော ပုံများနှင့် ဒေတာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သုတေသီများသည် ကမ်းရိုးတန်းဒေသများအကြောင်း အသေးစိတ်နှင့် နောက်ဆုံးပေါ် အာကာသဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူနိုင်ပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြည်လင်ပြတ်သားသော ဘောင်ပုံများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ကမ်းရိုးတန်းပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းလဲမှုများကို လေ့လာကြည့်ရှုနိုင်စေပြီး သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ကြောင့် ထိခိုက်မှုအများဆုံးဒေသများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ စာရေးသူများသည် အသေးစိတ်မဖော်ပြမီနှင့် ပြီးနောက် နှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် အသုံးဝင်သော ရုပ်ထွက်မြင့်ပုံများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝေဟင်ဓာတ်ပုံကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ပုံများပေါ်ရှိ မတူညီသော အလင်းရောင်ရရှိသည့်အချိန်များတွင် ပြဿနာရှိနေသဖြင့် မတူညီသော အရာဝတ္ထုများကို စီမံဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဓါတ်ပုံရိုက်ခြင်း၏ စည်းကမ်းချက်များအရ၊ အလားတူ အခြေအနေများအောက်တွင် ပျံသန်းမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သော်လည်း ယင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ရာသီအလိုက် ကွဲပြားမှုများနှင့် ပြဿနာအချို့ ရှိနေသေးသည်။
"ပြောင်းလဲနေသောအလင်းရောင်အခြေအနေများကိုဖြေရှင်းရန် LiDAR ကိုအခြားရွေးချယ်စရာအဖြစ်ကျွန်ုပ်တို့ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်" ဟု Pawel ကဆိုသည်။ "LiDAR ဒေတာသည် ကမ်းရိုးတန်းမြေမျက်နှာသွင်ပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို တိကျမှန်ကန်စွာဖြင့် တိုင်းတာရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး အသီးအရွက်များ သို့မဟုတ် သီးခြားနေရာများမှ ဒေတာများကို စစ်ထုတ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ LiDAR ၏ အရေးကြီးဆုံးထုတ်ကုန်မှာ ကမ်းရိုးတန်းရှုခင်းကို 3D ကိုယ်စားပြုမှုဖန်တီးရန်အတွက် အသုံးပြုထားသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ် Elevation Model (DEM) ဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် အချိန်နှင့်အမျှ တိုက်စားမှုပျံ့နှံ့မှုကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါသည်။"
ရေအောက်ရှိ ကမ်းရိုးတန်းပြိုကျပျက်စီးမှု၏ အစိတ်အပိုင်းသည် ဤဖြစ်စဉ်ကို ဖြစ်ပွားစေသည့် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသောကြောင့် LiDAR ကို ရေချိုးမက်ထရစ်တူးလ်အဖြစ် အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ခြင်းကြောင့် ပြဿနာဖြစ်ခဲ့ရသည်။
Pawel က "လေ့လာမှုရလဒ်တွေက ကမ်းရိုးတန်းကမ်းရိုးတန်းတွေက ကမ်းရိုးတန်းချောက်ကမ်းပါးတွေဟာ လက်ရှိနဲ့ အနာဂတ်ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို တုံ့ပြန်ပုံ၊ အထူးသဖြင့် ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင်မြင့်တက်မှုနဲ့ မုန်တိုင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေ တိုးလာနေတာကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါတယ်" "ဒရုန်းများနှင့် ဝေဟင်စစ်တမ်းများအသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် အဝေးမှ အာရုံခံနည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ရိုးရာဘူမိနည်းပညာဆိုင်ရာ စစ်တမ်းများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် အလားတူစိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေရသော အခြားဒေသများအတွက် စံနမူနာပြပေးပါသည်။ ဤလေ့လာမှုမှရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် ပိုလန်တွင်သာမက ကမ်းရိုးတန်းစီမံခန့်ခွဲမှုမူဝါဒများကို အကြောင်းကြားနိုင်သည်သာမက အခြားဒေသများတွင်လည်း အလားတူ ဘူမိဗေဒနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အစီအစဥ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပါသည်။ ကမ်းရိုးတန်း ကမ်းပါးများ တိုက်စားမှုနှင့် မတည်ငြိမ်မှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်း ဖြစ်သည်။"
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များမှ ဝေဟင်နှင့် ရေကြောင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်စုဆောင်းမှုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ဤသိပ္ပံပညာရှင်အဖွဲ့သည် ဒေတာအရည်အသွေး၊ ကောက်ချက်၏တိကျမှု၊ နှင့် ဘေးသင့်ဒေသများ၏ ပထဝီဝင်နှင့် နေထိုင်သူများ ထိခိုက်ပျက်စီးမှုကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် လုပ်ဆောင်မှုများ၏ လုံလောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။
စာတိုက်အချိန်- ဖေဖော်ဝါရီ-၁၂-၂၀၂၅