မောင်းသူမဲ့လေဒီယာဉ်များ (UAVS) ၏လူကြိုက်များမှုနှင့်တတ်နိုင်သည်မှာကုန်ကျစရိတ်များနှင့် 0 န်ထမ်းများလုံခြုံမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာကိုအကျိုးပြုသည်။ သို့သော်သိပ္ပံနည်းကျအသိုင်းအဝိုင်းကောအသို့နည်း။ ရာနှင့်ချီသောသူများသည်ထောင်နှင့်ချီသောသူတို့သည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိလွတ်လပ်သောသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်တက္ကသိုလ်များမှဤ UAV များကိုနည်းလမ်းသစ်များဖြင့်ပြုလုပ်ရန်ဤ UAV များကို အသုံးပြု. ဤ UAV များကို အသုံးပြု. နည်းလမ်းသစ်များဖြင့်ပြုလုပ်ရန်ဤ UAV များကိုအသုံးပြုကြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် UAVs ၏စက်မှုနှင့်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးအသုံးချမှုများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်လေ့ရှိသော်လည်းနည်းပညာသည်ဘတ်ဂျက်သည်ဘတ်ဂျက်များနှင့်စမ်းသပ်မှုပြီးမြောက်ရန်အချိန်သည်အလွန်တတ်နိုင်သလောက်သိပ္ပံပညာနှင့်ရရှိမှုတို့မှအကျိုးရှိသည်။
ဥပမာအားဖြင့်ပိုလန်သိပ္ပံပညာရှင်များသည်လေယာဉ်တိုက်စားမှုကိုပြည့်စုံစွာလေ့လာခြင်းတွင်လေယာဉ်တိုက်စားမှုအသစ်များပြုလုပ်ပြီးလေကြောင်းချီလီတာနှင့်ဗတ်စတိုတို့ကဲ့သို့သောနည်းပညာအသစ်များစွာကို အသုံးပြု. ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည်။
gdynime ူမန်မိာိုံင်ထံဝင်းနှင့်ပထဝီဝင်တက်ကသိုလျ၏ရေကြောင်းဆိုင်ရာရေကြောင်းတန်းတက်ကသိုလျ၏ Lukassk The Geomia တက္ကသိုလ်မှ Lukassk နည်းပညာတက္ကသိုလ်မှ Lukasz Johkalewicz နှင့် Judian Mosology ဌာန၏ Lukassk addemy ူမန်မိာိုံင်ငံ, ပိုလန်ကမ်းရိုးတန်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏တိုက်စားမှု (ပိုမို. အခြားတောင်ပိုင်းလန်းလ်ပင်လယ်လမ်းမကြီး) ၏တိုက်စားမှုကိုပြည့်စုံစွာလေ့လာခြင်း၌တည်၏။
ဤစာတမ်းသည် Google Earth အင်ဂျင်တွင်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်နှင့် orthophoto အချက်အလက်များနှင့်ရေနံစုပ်စက်များနှင့်ရေချိုးကန်အဖုံးကို အသုံးပြု. ကမ်းရိုးတန်းချောက်ကမ်းပါးပျက်စီးမှုကိုအကဲဖြတ်ခြင်း၏အကဲဖြတ်မှုကိုခံယူထားသည်။ ၎င်းသည် 2025 ဇန်နဝါရီလ, ဇန်နဝါရီလတွင်သိပ္ပံဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများတွင်ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခဲ့ပြီးသဘာဝတရားကိုနားလည်ရန်အရေးကြီးသည့်အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်နည်းပညာအသစ်များအသုံးပြုခြင်း၏အဓိကဥပမာဖြစ်သည်။
လေ့လာမှု၏စာရေးသူများထဲမှတစ် ဦး ဖြစ်သော Pawel Tysiac နှင့်စကားပြောဆိုရန်အခွင့်အရေးရှိခဲ့သည်။
"Cliff တိုက်စားမှုကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း၏ရိုးရာနည်းလမ်းများသည်ပုံမှန်အားဖြင့်အလုပ်သမားများအထူးကြပ်မတ်သောလယ်ကွင်းလုပ်ငန်းနှင့်ရှုပ်ထွေးသောနယ်ပယ်တွင်ရှုပ်ထွေးသောနယ်မြေစစ်တမ်းကောက်ယူမှုနည်းစနစ်များကို အသုံးပြု. SPATial Points ဖြန့်ဝေမှုများကိုပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်, မကြာသေးမီကဝေးလံခေါင်သီသောအာရုံခံစားမှုနှင့်စက်ခြင်းဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများသည်ချောက်ကမ်းပါးဖျက်ဆီးခြင်းကိုပိုမိုထိရောက်စွာနှင့်တိကျမှန်ကန်စွာလိုက်နာရန်နည်းလမ်းသစ်များပေးသည်။ "
သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များတိုးပွားလာပြီးသဘာဝဘေးအန္တရာယ်များတိုးပွားလာပြီးသဘာဝဘေးအန္တရာယ်များပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှသဘာဝဘေးအန္တရာယ်များပိုမိုများပြားလာသည်။
"ဒီစာရွက်မှာ 'bluff degradation ဟူသောဝေါဟာရကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ အပျက်အစီးများ "ပဲ "ဒီလေ့လာမှုရဲ့အဓိကအကြောင်းရင်းကလျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းကိုရောင်ပြန်ဟပ်မှုဟာပျက်စီးယိုယွင်းမှုကြောင့်သက်ရောက်မှုရှိသည့်ဒေသများတွင်ကွဲပြားသည်။
ယနေ့တွင်ဝေးလံခေါင်သီသောအာရုံခံစားမှုသည်ကမ်းရိုးတန်းပတ်ဝန်းကျင်ကိုစောင့်ကြည့်ရန်စံသတ်မှတ်ချက်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Satellites, Airborne ပလက်ဖောင်းများမှစုဆောင်းထားသောရုပ်ပုံများနှင့်အချက်အလက်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်သုတေသီများသည်ကမ်းရိုးတန်းဒေသများနှင့်ပတ်သက်သောအသေးစိတ်နှင့်နောက်ဆုံးပေါ် Spatial သတင်းအချက်အလက်များကိုရယူနိုင်သည်။ အချိန်မီ resolution frame images သည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှကမ်းရိုးတန်းရှုပ်ထွေးသောအပြောင်းအလဲများကိုလေ့လာခြင်းကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များအရဘေးဒဏ်သင့်ဒေသများဖော်ထုတ်ရန်ကူညီသည်။ ဤကိစ္စတွင်စာရေးသူများကကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့်ပုံရိပ်များကိုအသေးစိတ်အသုံးချသည့်ပုံသဏ် p ာရီများကိုအသုံးပြုသည်။ သို့သော်ပုံရိပ်များတွင်မတူကွဲပြားသောအချိန်များမတူကွဲပြားသောအချိန်များပြ problem နာများရှိပြီးမတူညီသောအရာဝတ်ထုများကိုလုပ်ဆောင်ရန်မတူညီသောအရာဝတ်ထုများသို့ ဦး တည်သည်။ ဓာတ်ပုံဆရာလျစ်တာအနေဖြင့်အလားတူအခြေအနေများတွင်ပျံသန်းမှုများကိုပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ သို့သော်ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်. ရာသီအလိုက်ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့် ပတ်သက်. အချို့သောကိစ္စများရှိသေးသည်။
ပဲလီဒါလ်က "ငါတို့က Lidar ကိုသုံးတဲ့အလင်းရောင်အခြေအနေတွေနဲ့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုအနေနဲ့သုံးဖို့ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။ "Lidar Data သည်ကမ်းရိုးတန်းမြေမျက်နှာနယ်ကိုမြင့်မားသောပြောင်းလဲမှုများကိုတိုင်းတာရန်အတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Lidar ၏အရေးအကြီးဆုံးထုတ်ကုန်မှာကမ်းရိုးတန်းရှုခင်း၏ 3D ကိုယ်စားပြုမှုကိုဖန်တီးရန်အသုံးပြုသောဒစ်ဂျစ်တယ်မြင့်မားသောပုံစံဖြစ်သည်။
ရေအောက်ရေအောက်ပေါက်ကွဲမှုဖြစ်ပွားသည့်ကမ်းရိုးတန်းပျက်စီးမှု၏အစိတ်အပိုင်းသည်ဤဖြစ်စဉ်ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့်အဓိကအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သောကြောင့်ဤပြ to နာကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့်အတွက်သိသာထင်ရှားသည့်အခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။
Pawel က "ဒီလေ့လာမှုရဲ့ရလဒ်ကကမ်းခြေကျောက်တုံးတွေဟာလက်ရှိနှင့်အနာဂတ်ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကိုဘယ်လိုတုံ့ပြန်သလဲ, "သဘာ 0 ပတ် 0 န်းကျင်တွင်ပါ 0 င်သည့်အခြားဒေသများနှင့်အခြားဒေသများ၌ပါ 0 င်သည့်အခြားဒေသများ၌ပါ 0 င်သည့်အခြားဒေသများ၌ပါ 0 င်သောအခြားဒေသများ၌ပါ 0 င်သည်။ ကမ်းရိုးတန်းချောက်ကမ်းပါးတိုက်စားခြင်းနှင့်မတည်ငြိမ်မှုများဖြင့်ပြုလုပ်သောအခြေခံအဆောက်အအုံ။ "
Aerial နှင့်ရေကြောင်းသတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းမှုများကိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမော်တော်ယာဉ်များမှပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်ဤသိပ္ပံပညာရှင်များသည်အချက်အလက်များ၏အရည်အသွေး,
Post Time: ဖေဖော်ဝါရီ - 12-2025