< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> သတင်းများ - Drone AI အသိအမှတ်ပြုမှုသည် စမတ်ကျသောရေကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေသည်။

Drone AI အသိအမှတ်ပြုမှုသည် စမတ်ကျသောရေကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေသည်။

Drone သည် မြစ်ကြောင်းကင်းလှည့်ခြင်း သည် ဝေဟင်မှ တစ်ဆင့် မြစ်ကြောင်း နှင့် ရေအခြေအနေများကို လျင်မြန် ပြီး ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စောင့်ကြည့်နိုင်သည် ။ သို့သော်၊ ဒရုန်းများမှ စုဆောင်းရရှိသော ဗီဒီယိုဒေတာကို ရိုးရှင်းစွာ မှီခိုအားထားရန်မှာ အလုံအလောက်နှင့် အလှမ်းဝေးနေပြီး ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုအများအပြားမှ အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ ထုတ်ယူရမည်နည်းသည် ရေစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အမြင့်နိမ့်ဒေတာအသုံးချမှုများအတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။

AI ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ အတွင်းကျကျ ရေထိန်းသိမ်းနိုင်မှု အနိမ့်အမြင့် စစ်ဆေးခြင်း လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု အခြေအနေများ၊ ရေအရင်းအမြစ် ကာကွယ်ရေး၊ မြစ်နှင့် အင်းအိုင် ကမ်းရိုးတန်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကာကွယ်ရေး၊ ရေထုညစ်ညမ်းမှု ကာကွယ်ရေးနှင့် ထိန်းချုပ်မှု၊ ရေပတ်ဝန်းကျင် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ရေဂေဟစနစ် ပြန်လည်ထူထောင်ရေး၊ ရေဘေးအန္တရာယ် ကာကွယ်ရေး စသည်ဖြင့်၊ ရေထိန်းသိမ်းခြင်းလုပ်ငန်းတွင် ရင့်ကျက်သော အယ်လဂိုရီသမ်အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း အမျိုးမျိုးနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း၊ ဒရုန်းများ/လေဆိပ်/ပလပ်ဖောင်းများ၊ အသိဉာဏ်ရှိသော ရေထိန်းသိမ်းမှုတည်ဆောက်မှု၏ အရည်အသွေးမြင့်မားသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အားကောင်းစေပါသည်။

မြစ်ချောင်းများအတွင်း ပေါ်နေသော အရာဝတ္ထုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။

၁

မြစ်ရေမျက်နှာပြင်နှင့် မြစ်ကမ်းနှစ်ဘက်ရှိ ပေါင်းမြက်များ မျောပါနေသော အရာဝတ္ထုများနှင့် ပေါင်းပင်များသည် မြစ်ရေလမ်းကြောင်း ကာကွယ်ရေးနှင့် ရေမျက်နှာပြင် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ကျွမ်းကျင်စွာ သက်ရောက်စေပါသည်။

AI Intelligent River Floating Object ကို ထောက်လှမ်းခြင်း-အမှိုက်များနှင့် ရေညှိများ စသည်တို့ အပါအဝင် မြစ်အတွင်း မျောပါနေသော အရာဝတ္ထုများကို ထိရောက်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး မြစ်နှင့် အင်းအိုင်များ၏ ဂေဟစနစ် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် မြစ်ကြီးနားမှ အမှိုက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရှာဖွေရှင်းလင်းရန် ကူညီပေးပါသည်။

မြစ် မိလ္လာ သတ်မှတ်ခြင်း

၂

မြစ်အတွင်း မိလ္လာရေညစ်ညမ်းမှု၏ အဓိက အရင်းအမြစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး မိရိုးဖလာ မိလ္လာစောင့်ကြည့်ရေးသည် ပုံသေနမူနာနှင့် လက်ဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းအပေါ် မူတည်ကာ အကန့်အသတ်ဖြင့် ဖုံးကွယ်ကာ မိလ္လာကို ဖုံးကွယ်မှု မြင့်မားသဖြင့် တရားစီရင်ရန် ခက်ခဲလာပါသည်။.

AI Intelligent River Sewage Detection: မိလ္လာအခြေအနေများကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်လေ့လာသူများကို ညစ်ညမ်းစေသောအရင်းအမြစ်များကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်၊ စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန်နှင့် စောစီးစွာကုသမှုများရရှိစေရန်နှင့် ရေဂေဟစနစ်၏ အရည်အသွေးကောင်းမွန်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးသည်။.

E-type Water Ruler Overlay အသိအမှတ်ပြုမှု

၃

ရေအဆင့်စောင့်ကြည့်ရေးသည် ရေကြီးရေလျှံမှု ထိန်းချုပ်ရေးနှင့် မိုးခေါင်ရေရှားမှု ကယ်ဆယ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး သမားရိုးကျ ရေအဆင့်စောင့်ကြည့်ရေး E-type ရေပေတံဒေတာကို ကိုယ်တိုင်ဖတ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်မှာ ခက်ခဲပြီး အမှားအယွင်းများတတ်ကြောင်း၊ အထူးသဖြင့် ရေကြီးသည့်ရာသီတွင် မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာကိုရယူပါ။.

AI Rအသိအမှတ်ပြုမှုတစ်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း: E-type ရေပေတံကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရေ၏အမြင့်ကို တိုင်းတာခြင်း၊ ဇလဗေဒဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် တိကျသော အချက်အလက်ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊.

ရေယာဉ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။

၄

ရေလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ လုံခြုံရေးနှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် ရေထဲတွင် ရေယာဉ်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။

AI Iအသိဉာဏ်VesselDရွေးချယ်မှုAစည်းမျဉ်းစည်းကမ်း:၎င်းသည် ဝေဟင်ဓာတ်ပုံရိုက်ကွင်းအောက်တွင် သင်္ဘောများ၏ တည်ရှိမှုကို တိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်၊ သင်္ဘောလမ်းညွှန်မှု၊ လည်ပတ်မှု၊ သင်္ဘောစီးခြင်းနှင့် သင်္ဘောအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေး စသည်တို့ကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စေရန် မန်နေဂျာများအား ကူညီပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင်္ဘော၏ ဒိုင်းနမစ်များကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး ကောင်းမွန်အောင် ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခြင်း၊ ရေယာဉ်လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ အမိန့်နှင့် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်ရှိ ရေယာဉ်သွားလာမှု ဘေးကင်းရေး အခြေအနေများ၏ စဉ်ဆက်မပြတ် တည်ငြိမ်မှုကို အကာအကွယ်ပေးသည်။

 


စာတိုက်အချိန်- ဇွန်-၁၂-၂၀၂၄

သင့်စာတိုကို ချန်ထားပါ။

လိုအပ်သောအကွက်များကိုဖြည့်ပါ။